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    khotanzad    等人提出    zemike    矩不变量是一种正交的矩不变量，正交矩在信息冗余度、图像表达以及在识别效果方面比其他类型的矩要好；

    chen    等人和    d.balasubramanian    等人则又提出用灰度共生矩阵分析肝脏ct    图像的纹理特征作，主要描述了图像灰度空间上的差异，进而研究肝脏疾病的计算机辅助诊断系统；

    基于小波变换所得到的纹理特征，表现了图像在小波域的各种特征。

    从临床影像医学角度来看地方性肝包虫病的    ct    图像，其属于解剖性图像，主要描述肝脏的形态信息。

    肝包虫    ct    图像有其特有的病理特征，图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性，且不同的包虫囊肿类型，其    ct    图像表现各异；

    肝包虫病灶没有明显规则性结构、无均匀性，具有灰度分辨率高等特点。

    根据我国高发病肝包虫病    ct    图像在灰度分布及纹理方面的不同，结合肝包虫病症的特点，对正常肝脏图像、单囊型肝包虫病图像和多囊型肝包虫病图像，我提出了基于灰度直方图的特征提取、基于灰度共生矩阵的特整提取以及基于柯尔莫戈洛夫复杂性的特征提取。

    我得到了灰度直方图特征    6    个，分别为均值（avg）、方差（std）、歪斜度（sk）、峰态（kur）、能量（ene）和熵（ent）；灰度共生矩阵特征    10    个，分别为能量、熵、惯性矩、相关性及逆差矩的均值和标准差，即    t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8、t9    和    t10；柯尔莫戈洛夫复杂性（kc）特征。用以上    3    种方法共得到ct    图像的    17    个特征......”

    王春听了直接傻眼。

    妈的，大部分都听不懂啊，怎么办？

    一旁的林夏也是一脸看见了外星人的样子。

    两个人都是985大学的高材生好不好，以前在医学院的时候都是风生水起的那种，各科成绩都很优异，读博后也非常不错，可是现在，怎么就听不懂了呢？

    连看个片子怎么看都听不懂了？

    怎么会这样？

    方敏听了，皱着眉头，好一半天都不说话，一直过了好一会儿，他这才抬起头，悠悠地叹了一声：“老了，老了，听这些东西怎么都这么吃力了！”

    感慨了一番，方敏抬起头，看着他的两个徒弟，脸色有些不善地道：“你们现在明白了吗？”

    王春和林夏傻眼了！

    明白什么？

    方老没说要他们理解什么东西啊？
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